domingo, 16 de septiembre de 2012


ABSCISA



 

Las coordenadas de un punto cualquiera P se representan por (x, y).  La primera coordenada se la denomina  abscisa del punto o coordenada x del punto., la abscisa es la distancia horizontal al eje vertical o de ordenadas.

abscisa


ORDENADA

El valor vertical ("y") en un par de coordenadas. Qué tan arriba o abajo está el punto. Siempre se escribe segunda en un par ordenado de coordenadas como (12,5).En este ejemplo, el valor "5" es la ordenada. El primer valor "12" muestra qué tan lejos a lo largo y se llama Abcisa).

image

DIAGRAMA DE DISPERSION
Se usa para mostrar la relación que puede haber entre dos variables o series de datos,  conocido también como nube de puntos, se aplica mas en el análisis de regresión y correlación  como una forma practica para determinar y analizar la línea que mejor se ajusta a un conjunto de puntos.







GRAFICO TALLOS Y HOJA

El diagrama de tallos y hojas es un diagrama que representa gráficamente los valores de una variable en forma de barras hacia la derecha, se construye en un gráfico de tallo y hoja cada valor de datos es partido en "un tallo" "y una hoja". "La hoja" es por lo general el último dígito del número y los otros dígitos a la izquierda "de la hoja" forman "el tallo".
 Por ejemplo, el número 136 sería partido como:

TALLO: 13

HOJA: 6



DIAGRAMA  CAUSA- EFECTO  O ESPINA DE PESCADO

Es una representación grafica que nos muestra la relación cualitativa e hipotética de los diversos factores que pueden contribuir a un efecto o fenómeno determinado, es un vínculo para ordenar, de forma muy concentrada, todas las causas que supuestamente pueden contribuir a un determinado efecto.

El ejemplo se basa en el proceso de fabricación de mayonesa, para así explicar los Diagramas de Causa-Efecto:
 



QUE ES GRAFICO

Se  denominan gráficos en estadística  a aquellas imágenes que combinando la utilización de colores, sombreado, puntos, líneas, símbolos, números, texto y un sistema de referencia permiten presentar información cuantitativa.

Los gráficos son medios  más adecuados  para presentar datos, se emplean para tener una representación visual de la totalidad de la  información. Los gráficos estadísticos presentan los datos en forma de dibujo de tal modo que se pueda percibir fácilmente los hechos esenciales y compararlos con otros.

Tipos de gráficos estadísticos:

Circulares, líneas, cartogramas, areas, mixtos, histogramas.
DIAGRAMA DE VENN
Este es un tipo de Organizador Gráfico (OG) que permite entender las relaciones entre conjuntos. Un típico Diagrama de Venn utiliza círculos que se sobreponen para representar grupos de ítems o ideas que comparten o no propiedades comunes.
diagrama de venn Teoria de los Conjuntos matematicas

GRAFICO CIRCULAR O DE PASTEL

Los gráficos circulares,  llamados también gráficos de pastel o gráficas de 360 grados, son recursos estadísticos que se utilizan para representar porcentajes y proporciones. El número de elementos comparados dentro de un gráfico circular puede ser de más de 5, y los segmentos se ordenan de mayor a menor, iniciando con el más amplio a partir de las 12, como en un reloj.

Una manera fácil de identificar los segmentos es sombreando de claro a oscuro, donde el de mayor tamaño es el más claro y el de menor tamaño, el más oscuro.
DIAGRAMA DE BIGOTES
Los diagramas de Caja-Bigotes son una presentación visual que describe varias características importantes, al mismo tiempo, tales como la dispersión y simetría., para su realización se representan los tres cuartiles y los valores mínimo y máximo de los datos, sobre un rectángulo, alineado horizontal o verticalmente.
El bigote de la izquierda representa al colectivo de edades ( Xxmín, Q1)
 La primera parte de la caja a (Q1, Q2),
La segunda parte de la caja a (Q2, Q3)
El bigote de la derecha viene dado por (Q3, Xmáx).

sábado, 15 de septiembre de 2012

GRAFICAS CON APLICACIONES



GRAFICAS CON APLICACIONES

En Estadística se usan diferentes gráficos que permiten visualizar mejor los resultados y analizar la información, a continuación se mencionarán algunos ejemplos para poder comprender mejor esta información:

GRAFICOS USADOS EN ESTADISTICA

Gráfico de barras. Usado para mostrar una o dos series, se muestran los datos mediante barras verticales u horizontales que reflejan la información muy clara y se puede notar la diferencia a simple vista.



Gráficos de líneas.  Usado para mostrar una, dos ó más series, se utiliza cuando los valores son demasiados altos entre ellos.


 Gráficos circulares.  Estos gráficos nos permiten visualizar los datos en forma de porcentaje, permitirá distinguir muy fácil el de mayor valor y el de menor valor.



Gráfico de mapa.  Este tipo de gráfico es usado para reflejar datos sobre una base geográfica, se puede graficar por medio de sombreado, rayado o color.



DIAGRAMA DE BARRAS
En el eje horizontal ó eje de abcisas se muestran los datos que arroje el análisis estadístico y en el eje vertical va la representación de cada dato que se estudió.



CUADRO ESTADISTICO
Representación gráfica que muestra varios datos estadísticos y que sirve para comprender diferentes tendencias, diferentes niveles y/o clases en el análisis que se esté realizando, también permite obtener un amplio conocimiento sobre lo que se esté estudiando.



 TABLA ESTADISTICA
Es usada para organizar los datos según el número de observaciones y según el recorrido de las variables.






REFERENCIAS

 

www.ceibal.edu.uy. (13 de 09 de 2012). Obtenido de )http://www.ceibal.edu.uy/contenidos/areas_conocimiento/mat/estadistica/histograma.html
www.maralboran.org. (13 de 09 de 2012). Obtenido de http://maralboran.org/wikipedia/index.php/Tablas_de_datos
Ciro Martínez, R. L. (2012). Estadística Aplicada. En R. L. Ciro Martínez, Estadística Aplicada (pág. 479). Bogotá, Colombia: Pearson.


martes, 11 de septiembre de 2012

PRODUCTORIA


PRODUCTORIA

CONCEPTO

En Estadística cuando se obtienen varios datos que lleven secuencia y además se decide multiplicarlos se le llama PRODUCTORIA;

PROPIEDADES

1.      La productoria de una constante es igual a una potencia, donde la base es la constante y el exponente es el límite superior del producto

                                   2        2
                                                    Π 3= 3   =  3. 3 = 9
                                                   i=1


2.      El producto de una constante por una variable igual a la constante elevada al límite superior por la productoria de la variable
                             3             3     3
                             Π  2i = 2       Π   = 8 (1.2.3) = 8 (6) = 48
                            i=1                i=1

3.      La productoria de una constante con límite inferior diferente a 1 es:
        4             4-3+1
                          Π 3  =  3              = 9
              i=3



 REFERENCIAS


Ciro Martínez, R. L. (2012). Estadística Aplicada. En R. L. Ciro Martínez, Estadística Aplicada (pág. 479). Bogotá, Colombia: Pearson.
www.scribid.com. (14 de 09 de 2012). Obtenido de http://es.scribid.com/doc/50809919/54/Sumatorias-y-productorias



SUMATORIA



SUMATORIA

CONCEPTO
En Estadística cuando se obtienen varios datos que lleven secuencia y además se decida sumarlos a esta operación se le llama SUMATORIA;

PROPIEDADES

<!--[if !supportLists]-->1.                                    <!--[endif]-->La sumatoria de la suma de dos o más términos, es igual a la suma de las sumatorias separadas de los términos.  

                                         

                                                      2                     2                2
                                                     ∑ = (2 + 3) =  ∑    2    +   ∑    3
                                         i=1     1   1      i=1    1       i=1   1

<!--[if !supportLists]-->2.                                    <!--[endif]-->La sumatoria de la diferencia de dos o más términos es igual a la diferencia de las sumatorias separadas de los términos.  
                                          



                                                      2                     2                2
                                                     ∑ = (2 - 3) =  ∑    2    -   ∑    3
                                         i=1     1   1      i=1  1       i=1   1


<!--[if !supportLists]-->3.                                    <!--[endif]-->La sumatoria de una constante multiplicada por una variable es igual a la constante multiplicada por la sumatoria de la variable.

                                                                          

                      2                            2
                     ∑   2 .  3      =   2 . ∑   3
                     i=1        1              i=1   1
                    

<!--[if !supportLists]-->4.                                    <!--[endif]-->La sumatoria de una constante es igual a la constante multiplicada por el número que indique los límites de la sumatoria.    


                                                    2
                                                   ∑  2   =  2.2
                                        x=1
                                                    



Ciro Martínez, R. L. (2012). Estadística Aplicada. En R. L. Ciro Martínez, Estadística Aplicada (pág. 479). Bogotá, Colombia: Pearson.
Rodríguez, J. L. (13 de 09 de 2012). Sumatorias y propiedades de estadística. Obtenido de http://www.google.com.co/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=2&ved=0CCIQFjAB&url=http%3A%2F%2Ftopicoslacruz.com%2FguiasStact%2FSumatorias%2520Propiedades%2520Ejercicios.DOC&ei=HHJVUMTCEYOK8QTZy4HABg&usg=AFQjCNF4ypDv8jg7XcVncyvfjo9lapaQYg




Libro .Estadistica paso a paso, autor Howard B. Christensen  Edt.  Trillas